mohammedbash
08-15-2017, 21:44
مؤشر الانحراف المعياري يستخدم لقياس مدى شدة تقلبات السوق و ذلك عن طريق حساب مقدار التغيرات في الأسعار عن متوسطها الحسابي المتحرك. فإذا كانت قيمة مؤشر الانحراف المعياري كبير، فإن ذلك يعني ان حركة السعر متقلبة و مشتتة عن متوسطها الحسابي المتحرك. إذا كانت قيمة المؤشر صغيرة، فهذا يعني أن تقلبات السوق منخفضة و بالتالي فإن السعر سيكون إلى حد ما قريباً من متوسطه الحسابي المتحرك. يستخدم مؤشر الإنحراف المعياري في كل من توصيات تداول الفوركس و إدارة حسابات الفوركس و احدى المواضيع المهمة التي يتم الحديت عنها في دورات تدريب الفوركس.
في الإحصاء و نظرية الاحتمالات، يعتبر الانحراف المعياري القيمة الأكثر استخداماً من بين مقاييس التشتت الإحصائي لقياس مدى التبعثر الإحصائي.
لشرح معنى التشتت يمكن أن نقدم المثال البسيط التالي: بالنظر للمفردات: 9، 10، 11 فأن وسطها الحسابي هو 10 وهو أفضل قيمة تصلح لتمثيل هذه المجموعة، لكن بالنظر إلى: 8، 10، 12 فإن وسطهم الحسابي هو أيضا 10 وكذلك 6، 10، 14 ، و بالتالي فأن الوسط الحسابي فقط لا يكفي لتعريف مجموعة البيانات تعريفاً دقيقاً بل نحتاج لمعيار إضافي يوضح مدى تشتت هذه البيانات حول الوسط الإحصائي ولذلك اقترح الإحصائيون إدخال مفهوم الانحراف المعياري وغيره من القيم التي تعبر عن مدى تشتت البيانات.
عندما يرتفع عدد المشاركين في السوق، فإن ذلك يظهر في ارتفاع نشاط و حركة الأسعار في السوق، و لذلك, يمكن تفسير المؤشر بسهولة:
إذا كانت قيمة مؤشر الانحراف المعياري منخفضة، أي أن الأسعار غير نشطة، فمن المنطقي توقع ذبذبة شديدة للأسعار في وقت القريب.
إذا كانت قيمة مؤشر الانحراف المعياري مرتفعة، فمن المرجح أن يكون نشاط الأسعار شديداً كما في حالة إختراق الأسعار لمستويات الدعم و المقاومة.
عادة ما يتم استخدام هذا المؤشر كجزء من نظام التداول، و المؤشر الأكثر استخداماً معه هو المتوسط المتحرك. في هذه الحالة، قراءة عالية لمؤشر الانحراف المعياري عندما يكون السعر بعيداً عن متوسطه الحسابي المتحرك يعني أن السعر لا يزال بعيداً عن متوسط سعره للفترة الماضية وأنه يجب أن يعود إلى مستوى المتوسط الحسابي المتحرك. و على العكس، إذا كانت قراءة مؤشر الانحراف المعياري منخفضة فإن السعر سيتحرك بنفس الطريقة التي هو عليها.
في الإحصاء و نظرية الاحتمالات، يعتبر الانحراف المعياري القيمة الأكثر استخداماً من بين مقاييس التشتت الإحصائي لقياس مدى التبعثر الإحصائي.
لشرح معنى التشتت يمكن أن نقدم المثال البسيط التالي: بالنظر للمفردات: 9، 10، 11 فأن وسطها الحسابي هو 10 وهو أفضل قيمة تصلح لتمثيل هذه المجموعة، لكن بالنظر إلى: 8، 10، 12 فإن وسطهم الحسابي هو أيضا 10 وكذلك 6، 10، 14 ، و بالتالي فأن الوسط الحسابي فقط لا يكفي لتعريف مجموعة البيانات تعريفاً دقيقاً بل نحتاج لمعيار إضافي يوضح مدى تشتت هذه البيانات حول الوسط الإحصائي ولذلك اقترح الإحصائيون إدخال مفهوم الانحراف المعياري وغيره من القيم التي تعبر عن مدى تشتت البيانات.
عندما يرتفع عدد المشاركين في السوق، فإن ذلك يظهر في ارتفاع نشاط و حركة الأسعار في السوق، و لذلك, يمكن تفسير المؤشر بسهولة:
إذا كانت قيمة مؤشر الانحراف المعياري منخفضة، أي أن الأسعار غير نشطة، فمن المنطقي توقع ذبذبة شديدة للأسعار في وقت القريب.
إذا كانت قيمة مؤشر الانحراف المعياري مرتفعة، فمن المرجح أن يكون نشاط الأسعار شديداً كما في حالة إختراق الأسعار لمستويات الدعم و المقاومة.
عادة ما يتم استخدام هذا المؤشر كجزء من نظام التداول، و المؤشر الأكثر استخداماً معه هو المتوسط المتحرك. في هذه الحالة، قراءة عالية لمؤشر الانحراف المعياري عندما يكون السعر بعيداً عن متوسطه الحسابي المتحرك يعني أن السعر لا يزال بعيداً عن متوسط سعره للفترة الماضية وأنه يجب أن يعود إلى مستوى المتوسط الحسابي المتحرك. و على العكس، إذا كانت قراءة مؤشر الانحراف المعياري منخفضة فإن السعر سيتحرك بنفس الطريقة التي هو عليها.