(^-.-^) فوركس | كيف تختار الصفقه القويه (^-.-^)

[boooody]

-:} الســـــــلام عليــــــــــــــكم ورحـــــــــــــــمه الله وبركــــــــــــــاته {:-
بـــــســــــــم الـــــــلــــــــه الــــــــــــرحــــــمــ ـن الـــــــرحــــــــيـــــ م

اود ان اقدم لكم فيديوهات تعلمت منها الكثير في مجال الفوركس
واليوم اليكم فيديو عن فوركس | كيف تختار الصفقه القويه .


https://www.youtube.com/watch?v=9YCF4RZbloQ&t=120s

:( تقبلوا فائق الإحترام والتقدير :happy:

[sob81]

كيف تختار الصفقة القوية مهم جدا ان يعرف المتاجر ما هى الادوات التى يجب معرفة القواعد التى يمكن للمتداول ان يختار الصفقات القوية عليها
ويجب اختيار الفريمات الكبيرة فى التداول

[aym]

اختيار الصفقة القوية يرجع الى عدة اسباب هى اولا الاتجاه العام للسوق واختيار الزوج المناسب فى التداول عليها تحديد اماكن الدخول فى الصفقات بطريقة صحيحة على الشارت

[Knoo35]

على الرغم من أن صفقة "بيج بيلت" الصاعد هي صفقة ممتازة وسيجد العديد من المتداولين فيها نسبة
ربح عالية، هناك صفقات خاسرة، كما هو الحال بالنسبة لكل أنظمة التداول. المثال التالي على هذا
النموذج في شكل 0.0 ،هو رسم بياني أسبوعي لزوج العمالت chf/usd .الحظ أن وقف الخسارة
موضوع بضعة نقاط تحت قاع نموذج "بيج بيلت" الصاعد. الشمعة تكوينها جيد، افتتاح الشمعة بالقرب
من قاع الشمعة وسعر االغالق بالقرب من القمة. نقطة دخول وقف الشراء يتم وضعها بضعة نقاط فوق
قمة الشمعة، وسعر الدخول يتم تفعيله بسهولة خالل الشمعة التالية، في الواقع، يتحرك السوق طوال
الطريق نحو المنطقة التالية مباشرةَ.

[kamal15400]

االعتماد على شخصيتك وكيفية التعامل مع التداول الخاص بك، واحدة من هذه النهج من المرجح أن تحقق
صدى معك أكثر من اآلخرين. قرر أي من الطرق الثالث التي سوف تعتمدها لتصبح متداول خبير.
"باكتيستينج" هو مصطلح شائع يستخدم في التداول وهذا يعني ببساطة "اختبار نظام التداول من خالل
البيانات التاريخية". جميع المتداولين يعرفون أن استخدام البيانات التاريخية ليس الحل األمثل الختبار نظام
التداول. وهناك بديل أفضل بكثير هو أن يكون هناك بيانات مستقبلية الختبار نظم التداول لدينا. وفي حال
فشل ذلك، فإن البيانات التاريخية هي أفضل شئ آخر. هناك العديد من المزالق والمشاكل المرتبطة باختبار
أنظمة التداول على البيانات التاريخية. ومع ذلك، فإن العواقب المرتبطة بتداول نظام في ظروف السوق
الحية عندما لم يتم اختباره على البيانات التاريخية تمثل إشكالية أكبر بكثير.