nona5655
12-28-2019, 20:16
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الشبكات العصبية باتت هي الصيحة الأحدث في عالم الفوركس , وهي متمثل في إصطلاح مأخوذ من مجتمع الذكاء الاصطناعي . من الناحية التكنولوجية , فان الشبكات العصبية هي احدى أساليب فحص المعلومات التي تتشكل من كميات وفيرة من وحدات المعالجة والتي تكون مترابطة سويا عن طريق الاحتمالات المرجحة . بأسلوب أكثر بساطة , فان الشبكات العصبية هي عبرة مناظر بشكل ملحوظ لطريقة عمل وتعلم المخ البشري . علي مدار وافرة عقود وحتى هذه اللّحظة , فان العاملين في ميدان الذكاء الاصطناعي قاموا باستعمال نماذج الشبكات العصبية في تصنيع لوازم الحاسب والتي " تفكر " و" تتعلم " اعتمادا علي نتائج أفعالهم .
خلافا لبنية المعلومات الكلاسيكية , فان الشبكات العصبية تستوعب مناشئ متنوعة للمعلومات بينما تقوم بإخراج نتيجة واحدة . فطالما تبقى كيفية لقياس المعلومات تبقى علي المنحى الأخر فرصة إضافتها إلي الأسباب التي تؤخذ في الاعتبار لدى القيام بالتنبؤ . تلك الفكرة تستخدم في برامج التنبؤ بسوق الفوركس . ولذا لان الشبكات يمكن تدريبها بغية تتمكن من شرح المعلومات واستخلاص النتائج منها .
قبل ان يشطب استعمال أيا منها في القيام بتنبؤات في سوق الفوركس فان الشبكات العصبية يلزم ان ينهي " تدريبها " لمفاضلة وسيطرة على النماذج التي تبدو بين المدخلات والمخرجات . التمرين والاختبار قد يستهلك عدد محدود من الزمان إلا أنه هو الذي يمنح الشبكات العصبية القدرة علي التنبؤ بالنتائج المستقبلية وفقا إلي المعلومات التاريخية . الفكرة الضرورية هو انه وقتما ينهي تقديم أمثلة من أزواج الأوراق النقدية والمدخلات والمخرجات إلى تلك الشبكات فأنها يمكن لها ان تقوم بالتعرف علي التابعيات ثم تقوم بتطبيقها حالَما تتيح إليها المعلومات الحديثة . من هنا فان الشبكة يمكن لها ان تقارن مجال قرب مخرجاتها المختصة مع النتائج السليمة حتى تقوم بتقويم تنبؤاتها فيما بعد على يد الرجوع وسيطرة على أوزان التابعيات المتغيرة إلي ان تبلغ إلي النتيجة السليمة .
ذلك الشأن يفتقر ان يكمل تزويد الشبكة بمجوعتين من المعلومات المعزولة – مجموعة التمرين والاختبار . احد نقط قوة الشبكات العصبية هو أنها تستطيع متابعة التعلم بمقارنة تنبؤاتها المختصة مع المعلومات التي تزود بها بأسلوب متواصل . الشبكات العصبية ايضا تعد فاخرة في المزج بين المعلومات الفنية والأساسية وهكذا تستطيع ان تبلغ إلي أسمى الاسكربتات الممكنة . الإمكانيات العالية المتاحة لها ستمكنها من تحديد النماذج التي على الأرجح لم تؤخذ في الاعتبار من قبل ثم تقوم بتنفيذ تلك النماذج واستخدمها في تصنيع التوقعات المسألة الذي قد يفضي في الخاتمة إلي نتائج دقيقة بأسلوب غير ممكن تخيله .
لسوء الحظ فان نقطة الشدة المشار إليها تستطيع كذلك ان تمثل نقطة تدهور طوال استعمال الشبكات العصبية في التنبؤ خلال التبادل . في خاتمة المطاف , فان درجة تميز المخرج ستتوقف علي إجادة وأصالة المعلومات المتصلة به والتي تم غذاء الشبكة العصبية بمقادير كبيرة جدا منها . الشبكات العصبية تعد جيدة للغاية في استخلاص النماذج من أشكال متنوعة ومتغايرة من البيانات – حتى في حال إنعدام وجود قدوة أو رابطة . من نقط الشدة الأساسية الأخرى في الشبكات العصبية - هو أنها تملك القدرة علي تأدية الذكاء الاصطناعي دون أية مشاعر . فالكمبيوتر في عاقبة المسألة لا يملك أي نمط من الأنا – كذلك يمكن ان تكون عامل تدهور لدى التصرف مع المتاجر المتقلبة . فحالَما يشطب تقديم عامل غير معروف ومتفق عليه فان الشبكة العصبية الاصطناعية لن تكون عندها القدرة علي تقدير الوزن الرومانسي لذا العامل .
في الدهر الجاري تبقى العشرات من منصات تبادل الفوركس في مكان البيع والشراء والتي تستخدم نظرية وتقنية الشبكات العصبية بغية تقوم بتعليم الشبكة نمط التبادل الذي تستخدمه وهكذا تعاونك في القيام بالتنبؤات وتوليد علامات البيع والشراء وفقا إليها . الشيء المهم الذي يلزم أخذه في الاعتبار هنا هو ان القاعدة اللازمة في تجارة الفوركس يكمل أداؤها في إنشاء الشبكة العصبية وهو انه يتعين عليك باستمرار ان تعلم نفسك حتى تكون علي إدراك بما تفعله . سواء كنت تتعامل مع الفحص الضروري أو الفني أو الشبكات العصبية أو مشاعرك المختصة فان الشيء الابرز لضمان الفوز في تجارة الفوركس يبقي هو ان تتعلم باستمرار بمقدار ما يمكنها.
الشبكات العصبية باتت هي الصيحة الأحدث في عالم الفوركس , وهي متمثل في إصطلاح مأخوذ من مجتمع الذكاء الاصطناعي . من الناحية التكنولوجية , فان الشبكات العصبية هي احدى أساليب فحص المعلومات التي تتشكل من كميات وفيرة من وحدات المعالجة والتي تكون مترابطة سويا عن طريق الاحتمالات المرجحة . بأسلوب أكثر بساطة , فان الشبكات العصبية هي عبرة مناظر بشكل ملحوظ لطريقة عمل وتعلم المخ البشري . علي مدار وافرة عقود وحتى هذه اللّحظة , فان العاملين في ميدان الذكاء الاصطناعي قاموا باستعمال نماذج الشبكات العصبية في تصنيع لوازم الحاسب والتي " تفكر " و" تتعلم " اعتمادا علي نتائج أفعالهم .
خلافا لبنية المعلومات الكلاسيكية , فان الشبكات العصبية تستوعب مناشئ متنوعة للمعلومات بينما تقوم بإخراج نتيجة واحدة . فطالما تبقى كيفية لقياس المعلومات تبقى علي المنحى الأخر فرصة إضافتها إلي الأسباب التي تؤخذ في الاعتبار لدى القيام بالتنبؤ . تلك الفكرة تستخدم في برامج التنبؤ بسوق الفوركس . ولذا لان الشبكات يمكن تدريبها بغية تتمكن من شرح المعلومات واستخلاص النتائج منها .
قبل ان يشطب استعمال أيا منها في القيام بتنبؤات في سوق الفوركس فان الشبكات العصبية يلزم ان ينهي " تدريبها " لمفاضلة وسيطرة على النماذج التي تبدو بين المدخلات والمخرجات . التمرين والاختبار قد يستهلك عدد محدود من الزمان إلا أنه هو الذي يمنح الشبكات العصبية القدرة علي التنبؤ بالنتائج المستقبلية وفقا إلي المعلومات التاريخية . الفكرة الضرورية هو انه وقتما ينهي تقديم أمثلة من أزواج الأوراق النقدية والمدخلات والمخرجات إلى تلك الشبكات فأنها يمكن لها ان تقوم بالتعرف علي التابعيات ثم تقوم بتطبيقها حالَما تتيح إليها المعلومات الحديثة . من هنا فان الشبكة يمكن لها ان تقارن مجال قرب مخرجاتها المختصة مع النتائج السليمة حتى تقوم بتقويم تنبؤاتها فيما بعد على يد الرجوع وسيطرة على أوزان التابعيات المتغيرة إلي ان تبلغ إلي النتيجة السليمة .
ذلك الشأن يفتقر ان يكمل تزويد الشبكة بمجوعتين من المعلومات المعزولة – مجموعة التمرين والاختبار . احد نقط قوة الشبكات العصبية هو أنها تستطيع متابعة التعلم بمقارنة تنبؤاتها المختصة مع المعلومات التي تزود بها بأسلوب متواصل . الشبكات العصبية ايضا تعد فاخرة في المزج بين المعلومات الفنية والأساسية وهكذا تستطيع ان تبلغ إلي أسمى الاسكربتات الممكنة . الإمكانيات العالية المتاحة لها ستمكنها من تحديد النماذج التي على الأرجح لم تؤخذ في الاعتبار من قبل ثم تقوم بتنفيذ تلك النماذج واستخدمها في تصنيع التوقعات المسألة الذي قد يفضي في الخاتمة إلي نتائج دقيقة بأسلوب غير ممكن تخيله .
لسوء الحظ فان نقطة الشدة المشار إليها تستطيع كذلك ان تمثل نقطة تدهور طوال استعمال الشبكات العصبية في التنبؤ خلال التبادل . في خاتمة المطاف , فان درجة تميز المخرج ستتوقف علي إجادة وأصالة المعلومات المتصلة به والتي تم غذاء الشبكة العصبية بمقادير كبيرة جدا منها . الشبكات العصبية تعد جيدة للغاية في استخلاص النماذج من أشكال متنوعة ومتغايرة من البيانات – حتى في حال إنعدام وجود قدوة أو رابطة . من نقط الشدة الأساسية الأخرى في الشبكات العصبية - هو أنها تملك القدرة علي تأدية الذكاء الاصطناعي دون أية مشاعر . فالكمبيوتر في عاقبة المسألة لا يملك أي نمط من الأنا – كذلك يمكن ان تكون عامل تدهور لدى التصرف مع المتاجر المتقلبة . فحالَما يشطب تقديم عامل غير معروف ومتفق عليه فان الشبكة العصبية الاصطناعية لن تكون عندها القدرة علي تقدير الوزن الرومانسي لذا العامل .
في الدهر الجاري تبقى العشرات من منصات تبادل الفوركس في مكان البيع والشراء والتي تستخدم نظرية وتقنية الشبكات العصبية بغية تقوم بتعليم الشبكة نمط التبادل الذي تستخدمه وهكذا تعاونك في القيام بالتنبؤات وتوليد علامات البيع والشراء وفقا إليها . الشيء المهم الذي يلزم أخذه في الاعتبار هنا هو ان القاعدة اللازمة في تجارة الفوركس يكمل أداؤها في إنشاء الشبكة العصبية وهو انه يتعين عليك باستمرار ان تعلم نفسك حتى تكون علي إدراك بما تفعله . سواء كنت تتعامل مع الفحص الضروري أو الفني أو الشبكات العصبية أو مشاعرك المختصة فان الشيء الابرز لضمان الفوز في تجارة الفوركس يبقي هو ان تتعلم باستمرار بمقدار ما يمكنها.