shaheer
01-22-2020, 20:35
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
تشريع الأعداد الكبيرة (lln) هو نظرية رياضية مفادها أنه حينما ارتفع عدد مرات فعل المسعى لاختبار عدد محدود من نتائج الاحتمالات حينما اقترب معتدل النتائج الفعلية من الثمن المنتظر وقوعها. بعبارة أخرى، حينما ازداد عدد مرات القياس التي تقوم بها على العينة، متى ما ازدادت ثقتك في نتائجها النظرية وبرغم أن أغلب كورسات الفوركس تتعمد الدلالة إلى لزوم تعلم مقتضيات معرفة الإحصاء والاحتمالات الرياضية، إلا أن من القليل الوجود أن تركز على نظرية الأعداد الكبيرة وأهميتها في التبادل العملي.
أمثلة
رمي الورقة النقدية المعدنية
واحد من الأمثلة البارزة على صحة تشريع الأعداد الكبيرة هو رمي قطعة أموال معدنية عديدة مرات وإحصاء عدد مرات ظهور الوجه والظهر، إذ سيحصل كلا الاحتمالين على نسبة متساوية، خمسين% لجميع منها. أما إذا ألقيت الورقة النقدية المعدنية مرة واحدة أو وافرة مرات عددها قليل، فإن معتدل النتائج من الممكن أن يكون مختلفاً بشكل ملحوظ عن احتمالات تساوي عدد مرات ظهور الوجهين الأمامي والخلفي.
تشريع الأعداد الكبيرة (lln) هو نظرية رياضية مفادها أنه حينما ارتفع عدد مرات فعل المسعى لاختبار عدد محدود من نتائج الاحتمالات حينما اقترب معتدل النتائج الفعلية من الثمن المنتظر وقوعها. بعبارة أخرى، حينما ازداد عدد مرات القياس التي تقوم بها على العينة، متى ما ازدادت ثقتك في نتائجها النظرية وبرغم أن أغلب كورسات الفوركس تتعمد الدلالة إلى لزوم تعلم مقتضيات معرفة الإحصاء والاحتمالات الرياضية، إلا أن من القليل الوجود أن تركز على نظرية الأعداد الكبيرة وأهميتها في التبادل العملي.
أمثلة
رمي الورقة النقدية المعدنية
واحد من الأمثلة البارزة على صحة تشريع الأعداد الكبيرة هو رمي قطعة أموال معدنية عديدة مرات وإحصاء عدد مرات ظهور الوجه والظهر، إذ سيحصل كلا الاحتمالين على نسبة متساوية، خمسين% لجميع منها. أما إذا ألقيت الورقة النقدية المعدنية مرة واحدة أو وافرة مرات عددها قليل، فإن معتدل النتائج من الممكن أن يكون مختلفاً بشكل ملحوظ عن احتمالات تساوي عدد مرات ظهور الوجهين الأمامي والخلفي.