moneere
01-24-2020, 22:15
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الشبكات العصبية باتت هي الصيحة الأحدث في عالم الفوركس , وهي متمثل في إصطلاح مأخوذ من مجتمع الذكاء الاصطناعي . من الناحية التكنولوجيا , فان الشبكات العصبية هي احدى أساليب فحص المعلومات التي تتركب من كميات وفيرة من وحدات المعالجة والتي تكون مترابطة سويا بواسطة الاحتمالات المرجحة . على نحو أكثر بساطة , فان الشبكات العصبية هي عبرة مناظر بشكل ملحوظ لطريقة عمل وتعلم المخ الإنساني . علي مدار متعددة عقود وحتى هذه اللّحظة , فان العاملين في ميدان الذكاء الاصطناعي قاموا باستعمال نماذج الشبكات العصبية في تصنيع أدوات الحاسب والتي " تفكر " و" تتعلم " اعتمادا علي نتائج أفعالهم .
خلافا لبنية المعلومات الكلاسيكية , فان الشبكات العصبية تستوعب منابع متنوعة للمعلومات في حين تقوم بإخراج نتيجة واحدة . فطالما تبقى كيفية لقياس المعلومات تبقى علي المنحى الأخر فرصة إضافتها إلي الأسباب التي تؤخذ في الاعتبار لدى القيام بالتنبؤ . تلك الفكرة تستخدم في برامج التنبؤ بسوق الفوركس . وهذا لان الشبكات يمكن تدريبها بغية تتمكن من توضيح المعلومات واستخلاص النتائج منها .
قبل ان ينهي استعمال أيا منها في القيام بتنبؤات في سوق الفوركس فان الشبكات العصبية ينبغي ان يكمل " تدريبها " لمفاضلة وسيطرة على النماذج التي تبدو بين المدخلات والمخرجات . التمرين والاختبار قد يستهلك قليل من الدهر إلا أنه هو الذي يمنح الشبكات العصبية القدرة علي التنبؤ بالنتائج المستقبلية وفقا إلي المعلومات التاريخية . الفكرة اللازمة هو انه حالَما يكمل تقديم أمثلة من أزواج الأوراق النقدية والمدخلات والمخرجات إلى تلك الشبكات فأنها يمكن لها ان تقوم بالتعرف علي التابعيات ثم تقوم بتطبيقها حينما تمنح إليها المعلومات العصرية . من هنا فان الشبكة تستطيع ان تقارن دومين قرب مخرجاتها المخصصة مع النتائج السليمة حتى تقوم بتقويم تنبؤاتها فيما بعد على يد الرجوع وسيطرة على أوزان التابعيات المتغيرة إلي ان تبلغ إلي النتيجة السليمة .
ذاك الشأن يفتقر ان ينهي تزويد الشبكة بمجوعتين من المعلومات المعزولة – مجموعة التمرين والاختبار . احد نقط قوة الشبكات العصبية هو أنها يمكن لها متابعة التعلم بمقارنة تنبؤاتها المخصصة مع المعلومات التي تزود بها بأسلوب متواصل . الشبكات العصبية ايضا تعد مدهشة في المزج بين المعلومات الفنية والأساسية وهكذا يمكن لها ان تبلغ إلي أحسن الاسكربتات الممكنة . الإمكانيات العالية المتاحة لها ستمكنها من تحديد النماذج التي من المحتمل لم تؤخذ في الاعتبار من قبل ثم تقوم بتأدية تلك النماذج واستخدمها في تصنيع التكهنات الشأن الذي قد يفضي في التتمة إلي نتائج دقيقة بأسلوب غير ممكن تخيله .
لسوء الحظ فان نقطة الشدة المشار إليها يمكن لها ايضا ان تمثل نقطة تدهور خلال استعمال الشبكات العصبية في التنبؤ خلال التبادل . في خاتمة المطاف , فان درجة إجادة وأصالة المخرج ستتوقف علي براعة المعلومات المتصلة به والتي تم أكل الشبكة العصبية بمعدلات عارمة منها . الشبكات العصبية تعد جيدة للغاية في استخلاص النماذج من أشكال متنوعة ومتغايرة من البيانات – حتى في حال إنعدام وجود قدوة أو رابطة . من نقط الشدة الأساسية الأخرى في الشبكات العصبية - هو أنها عندها القدرة علي تأدية الذكاء الاصطناعي دون أية أحاسيس . فالكمبيوتر في عاقبة الموضوع لا يملك أي صنف من الأنا – كذلك يمكن ان تكون عامل تدهور لدى التداول مع أماكن البيع والشراء المتقلبة . فوقتما يشطب تقديم عامل غير معروف ومتفق عليه فان الشبكة العصبية الاصطناعية لن تكون عندها القدرة علي تقدير الوزن الرومانسي لذلك العامل .
في الزمان الجاري تبقى العشرات من منصات تبادل الفوركس في مكان البيع والشراء والتي تستخدم نظرية وتقنية الشبكات العصبية لِكَي تقوم بتعليم الشبكة نمط التبادل الذي تستخدمه وبذلك تعاونك في القيام بالتنبؤات وتوليد علامات البيع والشراء وفقا إليها . الشيء الجوهري الذي يلزم أخذه في الاعتبار هنا هو ان القاعدة اللازمة في تجارة الفوركس يكمل تنفيذها في إنشاء الشبكة العصبية وهو انه يتعين عليك باستمرار ان تعلم نفسك حتى تكون علي وعي بما تفعله . سواء كنت تتعامل مع الفحص الضروري أو الفني أو الشبكات العصبية أو مشاعرك المختصة فان الشيء الابرز لضمان التفوق في تجارة الفوركس يبقي هو ان تتعلم باستمرار بمقدار ما يمكن لها
الشبكات العصبية باتت هي الصيحة الأحدث في عالم الفوركس , وهي متمثل في إصطلاح مأخوذ من مجتمع الذكاء الاصطناعي . من الناحية التكنولوجيا , فان الشبكات العصبية هي احدى أساليب فحص المعلومات التي تتركب من كميات وفيرة من وحدات المعالجة والتي تكون مترابطة سويا بواسطة الاحتمالات المرجحة . على نحو أكثر بساطة , فان الشبكات العصبية هي عبرة مناظر بشكل ملحوظ لطريقة عمل وتعلم المخ الإنساني . علي مدار متعددة عقود وحتى هذه اللّحظة , فان العاملين في ميدان الذكاء الاصطناعي قاموا باستعمال نماذج الشبكات العصبية في تصنيع أدوات الحاسب والتي " تفكر " و" تتعلم " اعتمادا علي نتائج أفعالهم .
خلافا لبنية المعلومات الكلاسيكية , فان الشبكات العصبية تستوعب منابع متنوعة للمعلومات في حين تقوم بإخراج نتيجة واحدة . فطالما تبقى كيفية لقياس المعلومات تبقى علي المنحى الأخر فرصة إضافتها إلي الأسباب التي تؤخذ في الاعتبار لدى القيام بالتنبؤ . تلك الفكرة تستخدم في برامج التنبؤ بسوق الفوركس . وهذا لان الشبكات يمكن تدريبها بغية تتمكن من توضيح المعلومات واستخلاص النتائج منها .
قبل ان ينهي استعمال أيا منها في القيام بتنبؤات في سوق الفوركس فان الشبكات العصبية ينبغي ان يكمل " تدريبها " لمفاضلة وسيطرة على النماذج التي تبدو بين المدخلات والمخرجات . التمرين والاختبار قد يستهلك قليل من الدهر إلا أنه هو الذي يمنح الشبكات العصبية القدرة علي التنبؤ بالنتائج المستقبلية وفقا إلي المعلومات التاريخية . الفكرة اللازمة هو انه حالَما يكمل تقديم أمثلة من أزواج الأوراق النقدية والمدخلات والمخرجات إلى تلك الشبكات فأنها يمكن لها ان تقوم بالتعرف علي التابعيات ثم تقوم بتطبيقها حينما تمنح إليها المعلومات العصرية . من هنا فان الشبكة تستطيع ان تقارن دومين قرب مخرجاتها المخصصة مع النتائج السليمة حتى تقوم بتقويم تنبؤاتها فيما بعد على يد الرجوع وسيطرة على أوزان التابعيات المتغيرة إلي ان تبلغ إلي النتيجة السليمة .
ذاك الشأن يفتقر ان ينهي تزويد الشبكة بمجوعتين من المعلومات المعزولة – مجموعة التمرين والاختبار . احد نقط قوة الشبكات العصبية هو أنها يمكن لها متابعة التعلم بمقارنة تنبؤاتها المخصصة مع المعلومات التي تزود بها بأسلوب متواصل . الشبكات العصبية ايضا تعد مدهشة في المزج بين المعلومات الفنية والأساسية وهكذا يمكن لها ان تبلغ إلي أحسن الاسكربتات الممكنة . الإمكانيات العالية المتاحة لها ستمكنها من تحديد النماذج التي من المحتمل لم تؤخذ في الاعتبار من قبل ثم تقوم بتأدية تلك النماذج واستخدمها في تصنيع التكهنات الشأن الذي قد يفضي في التتمة إلي نتائج دقيقة بأسلوب غير ممكن تخيله .
لسوء الحظ فان نقطة الشدة المشار إليها يمكن لها ايضا ان تمثل نقطة تدهور خلال استعمال الشبكات العصبية في التنبؤ خلال التبادل . في خاتمة المطاف , فان درجة إجادة وأصالة المخرج ستتوقف علي براعة المعلومات المتصلة به والتي تم أكل الشبكة العصبية بمعدلات عارمة منها . الشبكات العصبية تعد جيدة للغاية في استخلاص النماذج من أشكال متنوعة ومتغايرة من البيانات – حتى في حال إنعدام وجود قدوة أو رابطة . من نقط الشدة الأساسية الأخرى في الشبكات العصبية - هو أنها عندها القدرة علي تأدية الذكاء الاصطناعي دون أية أحاسيس . فالكمبيوتر في عاقبة الموضوع لا يملك أي صنف من الأنا – كذلك يمكن ان تكون عامل تدهور لدى التداول مع أماكن البيع والشراء المتقلبة . فوقتما يشطب تقديم عامل غير معروف ومتفق عليه فان الشبكة العصبية الاصطناعية لن تكون عندها القدرة علي تقدير الوزن الرومانسي لذلك العامل .
في الزمان الجاري تبقى العشرات من منصات تبادل الفوركس في مكان البيع والشراء والتي تستخدم نظرية وتقنية الشبكات العصبية لِكَي تقوم بتعليم الشبكة نمط التبادل الذي تستخدمه وبذلك تعاونك في القيام بالتنبؤات وتوليد علامات البيع والشراء وفقا إليها . الشيء الجوهري الذي يلزم أخذه في الاعتبار هنا هو ان القاعدة اللازمة في تجارة الفوركس يكمل تنفيذها في إنشاء الشبكة العصبية وهو انه يتعين عليك باستمرار ان تعلم نفسك حتى تكون علي وعي بما تفعله . سواء كنت تتعامل مع الفحص الضروري أو الفني أو الشبكات العصبية أو مشاعرك المختصة فان الشيء الابرز لضمان التفوق في تجارة الفوركس يبقي هو ان تتعلم باستمرار بمقدار ما يمكن لها