مع النتائج الصحيحة حتى تقوم بتصحيح تنبؤاتها لاحقا من خلال العودة وضبط أوزان التابعيات المتغيرة إلي ان تصل إلي النتيجة الصحيحة .
هذا الأمر يتطلب ان يتم تزويد الشبكة بمجوعتين من البيانات المنفصلة – مجموعة التدريب والاختبار . احد نقاط قوة الشبكات العصبية هو أنها يمكنها مواصلة التعلم بمقارنة تنبؤاتها الخاصة مع البيانات التي تزود بها بشكل مستمر . الشبكات العصبية أيضا تعد رائعة في المزج بين البيانات الفنية والأساسية وبالتالي يمكنها ان تصل إلي أفضل السيناريوهات الممكنة . القدرات العالية المتوفرة لها ستمكنها من تحديد النماذج التي ربما لم تؤخذ في الاعتبار من قبل ثم تقوم بتطبيق هذه النماذج واستخدمها في صناعة التنبؤات الأمر الذي قد يفضي في النهاية إلي نتائج دقيقة بشكل لا يمكن تخيله